Artificial intelligence for smart energy efficiency in smart cities : Volume 361

Optimisation algorithmique pour la transition écologique des territoires

Destiné aux chercheurs en ingénierie et aux urbanistes connectés, ce livre explore les solutions d'artificial intelligence for smart energy efficiency in smart cities à travers l'exemple de Tipasa. Ce support scientifique apporte des réponses précises aux problématiques de décarbonation urbaine et de pilotage intelligent des flux thermiques et électriques.

Un guide méthodologique pour concevoir la ville intelligente de demain

Grâce à une structure claire et des équations appliquées, l'ouvrage démontre comment les réseaux de capteurs et les systèmes multi-agents révolutionnent la performance environnementale des bâtiments publics.

"La convergence de la science des données et de l'aménagement urbain constitue la clé de voûte de la résilience énergétique face au changement climatique."

Les données collectées à Tipasa servent de matrice pour structurer des stratégies réutilisables dans d'autres agglomérations de la zone méditerranéenne, maximisant ainsi l'impact des politiques d'efficacité énergétique.

Bénéfices conceptuels de l'étude

1. Compréhension globale de l'impact des technologies IoT sur la consommation résidentielle.
2. Maîtrise des protocoles de communication pour la gestion automatisée des réseaux électriques connectés.
3. Évaluation de la viabilité économique des infrastructures de stockage d'énergie renouvelable.